De diepgaande toepassing van enterprise intelligente productietechnologie helpt de bevestigingsmiddelen van China te blijven ontwikkelen (1)
1. Status quo Momenteel is de wereldwijde digitale golf in de ascendant en de diepe integratie van een nieuwe generatie intelligente technologie- en productie -industrie verandert het ontwikkelingsmodel van de productie -industrie diepgaand. De ontwikkeling van intelligente productie is de sleutel tot de wereldwijde productie-industrie geworden om concurrentievoordelen te reconstrueren, industriële kenmerken vorm te geven en ontwikkelingsconcepten te transformeren, en is ook een belangrijke transformatiestrategie voor de Chinese productie-industrie om hoogwaardige ontwikkeling te bereiken. Het rapport van het 20e nationale congres van de partij stelde voor om de hoogwaardige, intelligente en groene ontwikkeling van de productie-industrie te bevorderen, die wees op de weg vooruit voor de hoogwaardige ontwikkeling van de productie-industrie. Het industriële internet, ondersteund door digitale technologie, bevordert de efficiënte stroom van productiefactoren zoals gegevens en biedt meer ondersteuning voor ondernemingen om productinnovatie, innovatie van bedrijven en technologische innovatie uit te voeren. In overeenstemming met de algemene trend van economische en sociale digitale transformatie, is het bevorderen van de wetenschappelijke en efficiënte digitale transformatie van ondernemingen in traditionele industrieën cruciaal om de vitaliteit van bedrijfsentiteiten te stimuleren, nieuwe concurrentievoordelen vorm te geven en hoogwaardige ontwikkeling te bereiken. Als een filiaal van de productie -industrie versnellen de bevestigingsbedrijven in de afgelopen jaren ook de ontwikkeling van intelligente productie, en het aantal op de shortlistische intelligente productie -demonstratiefabrieken heeft bijna 20. Versnel de geïntegreerde ontwikkeling van informatietechnologieën voor nieuwe generatie zoals kunstmatige intelligentie, 5G, industrieel internet, internet der dingen, blockchain, cloud computing, big data en productie: implementeer de "5G+ industriële internet" innovatie -actie en bevordert de constructie van smart Supply chain -netwerken, slimme workshops en slimme fabrieken; Verken intelligente productieplanning en productieprocescoördinatie; Ondersteuning van de constructie van "machine -vervanging" in verschillende industrieën en demonstratieprojecten van intelligente productiemodelfabrieken (workshops). Bevestigingsbedrijven door intelligente transformatie om enterprise machine te bevorderen, vervanging van de productielijn, productievervanging, productie -efficiëntie is gemiddeld met ongeveer 20% toegenomen, productupgrade onderzoek en ontwikkelingscyclus kort met ongeveer 31%, het productdefect verlaagd met ongeveer 20% met ongeveer 20% gemiddeld. Ontwikkel en transformeer intelligente apparatuurtechnologie en ontwikkel gespecialiseerde intelligente apparatuur. In de samengestelde CNC -machine -tools, industriële robots en geïntegreerde toepassingen, intelligente speciale apparatuur en andere aspecten van de ontwikkeling van een aantal geavanceerde toepasselijke producten, om de realisatie van het vervangen van geïmporteerde producten te bevorderen. Intelligente productie, als de belangrijkste richting voor het bevorderen van de bouw van een productiekracht, is zeer gewaardeerd in alle sectoren van de overheid, industrie, universiteit en onderzoek, en heeft een hoge mate van consensus gevormd en de implementatie van de implementatie actief bevorderd. Regeringen op alle niveaus hebben een reeks intelligente productie-ontwikkelingsplannen, intelligente productie-engineering-implementatierichtlijnen, actieplannen en speciale acties uitgegeven en een aantal slimme productie-gerelateerde pilootdemonstratieprojecten gelanceerd, die vruchtbare resultaten hebben behaald. Hoewel bevestigingsbedrijven de belangrijkste richting van intelligente productie hebben vastgesteld en opmerkelijke resultaten hebben behaald bij het bevorderen van de implementatie, zijn er nog steeds veel uitstekende problemen die de ontwikkeling van intelligente productie ernstig beperken. Er zijn veel knelpunten op technisch niveau, intelligent productietalent is erg kort, de Enterprise Foundation is zwak en zeer verschillen Intelligente upgraden, maar er zijn veel puzzels en problemen. GAF2023 Global Screw Jun Technology Conference en Expo, waarbij de trend ook de "high-end bevestigingsproductie en slimme fabriek, kostenreductie en efficiëntieconferentie" opzetten om een thematische discussie uit te voeren. Belangrijkste bevestigingsbedrijven hebben echter in het algemeen digitale en netwerktransformatie voltooid in de belangrijkste gebieden, geïntroduceerde digitale tools en informatiesoftware en gebouwd digitale fabrieken, en gegevens zijn geleidelijk een belangrijke productiefactor van ondernemingen geworden. 2. Moeilijkheden Momenteel is de intelligente productiegegevensanalyse voornamelijk om een bepaald type gegevens in het informatiesysteem te gebruiken, vanwege het ontbreken van hulpmiddelen en methoden om het probleem van industriële big data rommel op te lossen, en de gegevens die door verschillende productielinks zijn gegenereerd, hebben ze anders Kenmerken, dus hoe de gemeenschappelijke gegevensproblemen en kenmerken van intelligente productiegegevensproblemen op te lossen? Hoe gebruik je deze gegevens effectief om intelligente productie van mens-machine samenwerkingsscenario's te bereiken? Het is een belangrijke richting van kruisonderzoek tussen data science en mechanische engineering. (1) Complexer Enterprise Complex heterogene big Data -verwerking en standaardisatie Met de popularisatie en toepassing van sensoren en 5G -netwerken, zijn bedrijfsproductiegegevens, operatiegegevens, apparatuurgegevens, kwaliteitsgegevens en materiaal- en energieverbruikgegevens online verzameld en industriële gegevens hebben een enorme explosieve groei aangetoond. Vanwege de beperkte modellerings- en prestatiemogelijkheden van bestaande technologieën, kan de verwerkings- en identificatienauwkeurigheid van complexe en heterogene gegevens echter niet de waardecreatie van industriële gegevens realiseren. Door methoden voor datamining en machine learning te introduceren, een universeel gestandaardiseerd model en verenigende gegevensstandaarden op te zetten, kunnen de kenmerken van industriële gegevens beter worden geïdentificeerd en kunnen de problemen van grote, verspreide en grote industriële gegevens worden opgelost. (2) Intelligente planning voor het hele proces van gegevensstroom Met de continue toename van digitale apparatuur in de productielijn, vormt de geordende stroom van gegevens die door verschillende apparatuur gegenereerd zijn het hele proces van productiegegevensstroom, en door de integratie van gegevensstroom- en productieproces heeft de enterprise -planning belangrijke wijzigingen ondergaan. Carry out in-depth intelligent data collection and mining on the relevant data information of planning and scheduling, material balance, predictive maintenance and other dimensions involved in the production process of the enterprise, and carry out intelligent scheduling algorithm modeling under different business scenarios such as Just-in-time productie en hybride productie die betrokken zijn bij het productieplanning en planningsproces. Het kan verschillende productiebedrijfindicatoren van ondernemingen vanuit verschillende invalshoeken beter analyseren en regels vinden, afwisselingsafwijkingen, het verbeteren van noodhulpmogelijkheden en uiteindelijk het doel bereiken om productieactiviteiten te monitoren, productie -efficiëntie te bieden en het productiebalans van ondernemingen te ondersteunen. (3) interactie tussen mens en computer en integratie van intelligente productie Met de snelle ontwikkeling van driedimensionale verwerkingsmogelijkheden van intelligente terminals in bevestigingsbedrijven en de opkomst van goedkope detectie- en displaycomponenten, kunnen de virtuele wereld en de fysieke wereld worden verbonden via intelligente terminals. Vanwege de kenmerken van big data op industrieel gebied is de nauwkeurigheid van de verzameling en identificatie van interactiescenario's voor mens-computer echter laag en kan de efficiëntie- en interactiegraad van interactie tussen mens en computer niet voldoen aan de behoeften van de scenario's van de bevestigingsmiddelen. Alle aspecten van de productie zijn onafhankelijk van elkaar en de samenwerking is zwak, wat leidt tot de slechte veelzijdigheid van intelligente apparatuur. Door de oprichting van interactiescenario's voor mens-machine die worden aangedreven door gegevensstroom, kunnen de virtuele informatietechnologie en de reële economie volledig, diep en intelligent worden gekoppeld aan het hele proces van productie en productie en op verschillende gebieden. Door realtime update en nauwkeurige controle van gegevensinformatie, kunnen geïntegreerd optimalisatiemodelleringsonderzoek van ontwerp, proces, productie, beheer en logistiek worden uitgevoerd. Het kan de precisie van de uitvoering van de productie en procescontrole verbeteren en de gemeenschappelijke problemen van interactie en integratie van mens-computer oplossen. Daartoe, in combinatie met de gegevens DAAS, gegevensoverdracht, perceptie -interactie en andere bronnen van bevestigingsbedrijven, uit de vijf dimensies van R & D -ontwerp, productie en productie, industriële assemblage, industriële inspectie en externe werking en onderhoud, staat de staatsperceptie op , virtual reality-presentatie, samenwerking tussen man-machine en nauwkeurige uitvoering van bedrijfsbeheer van ondernemingen, en realiseren de automatische stroom van gegevens, perceptie-analyse en beslissingsuitvoering op een visuele presentatie manier. De realisatie van het virtuele en echte integratiescenario van industriële gegevens, om het productieproces continu te stimuleren, te verbeteren en te verbeteren, de onzekerheid van complexe productiesystemen te verminderen en de spiraalvormige stijging van het...
14 September-2023
